JAKARTA - Era digitalisasi layanan publik di Indonesia memasuki babak baru yang lebih canggih. BPJS Kesehatan secara resmi memperkuat ekosistem Program Jaminan Kesehatan Nasional (JKN) dengan mengintegrasikan teknologi kecerdasan buatan atau Artificial Intelligence (AI). Inovasi ini tidak hanya bertujuan untuk mendigitalkan proses administratif, tetapi juga menjadi instrumen strategis untuk memastikan layanan kesehatan menjadi lebih responsif, akurat, dan transparan bagi jutaan pesertanya.
Salah satu terobosan utama yang diperkenalkan adalah Smart Integrated Solution Customer Assistant (SISCA) JKN. Inovasi ini hadir sebagai asisten digital dalam bentuk avatar yang dirancang khusus untuk memberikan respons awal dan informasi secara instan kepada para pengguna aplikasi Mobile JKN, sehingga memangkas jarak komunikasi antara organisasi dan peserta.
AI Sebagai Alat Perkuat Kapasitas Sumber Daya Manusia
Direktur Utama BPJS Kesehatan, Ghufron Mukti, menegaskan bahwa adopsi teknologi mutakhir ini merupakan langkah mendesak dalam transformasi tata kelola organisasi. Menurutnya, pemanfaatan data dan AI adalah fondasi utama dalam proses pengambilan keputusan yang presisi di masa depan. Namun, ia juga memberikan catatan penting bahwa kehadiran teknologi ini bukan untuk menggeser peran manusia.
"Kami menyadari bahwa untuk memastikan mutu layanan, transformasi tidak dapat ditunda. Transformasi tersebut tidak hanya menyangkut aspek regulasi dan tata kelola, tetapi juga cara kita memanfaatkan teknologi dan data sebagai fondasi utama pengambilan keputusan. Transformasi digital menjadi salah satu kunci utama dalam menjawab tantangan tersebut. Oleh karena itu, hadirnya SISCA JKN diharapkan dapat meningkatkan kualitas dan aksesibilitas layanan kepada peserta melalui interaksi digital dalam Aplikasi Mobile JKN," ungkap Ghufron dalam keterangan tertulis pada Selasa.
Ghufron menambahkan bahwa AI diposisikan sebagai alat bantu yang akan memperkuat peran SDM dalam mengoptimalkan pengelolaan Program JKN agar lebih efisien.
Modernisasi Verifikasi Klaim dan Analisis Data
Selain SISCA JKN yang fokus pada interaksi peserta, BPJS Kesehatan juga meluncurkan tiga instrumen AI lainnya yang bergerak di lini operasional dan manajerial, yakni SmartClaim JKN, Smart Analytics, dan Smart Insight. Direktur Teknologi Informasi BPJS Kesehatan, Edwin Aristiawan, memaparkan bahwa inovasi-inovasi ini akan terus disempurnakan secara bertahap untuk mencapai tingkat akurasi yang lebih tinggi.
Mengenai SmartClaim JKN, Edwin menjelaskan bahwa sistem ini dirancang untuk memodernisasi proses verifikasi klaim yang selama ini bersifat manual dan repetitif.
"SmartClaim JKN merupakan sistem verifikasi klaim berbasis AI untuk membantu verifikator mempercepat proses verifikasi klaim JKN sekaligus meningkatkan kualitas pemeriksaan awal klaim. Sistem AI ini dipakai untuk mendukung otomasi proses bisnis administrasi dan verifikasi klaim yang bersifat clerical check dan manual," jelas Edwin.
Keberadaan sistem ini memungkinkan para verifikator untuk lebih fokus pada penelaahan klaim yang bersifat kompleks atau memiliki risiko tinggi. Edwin juga menekankan bahwa SmartClaim JKN akan memperkuat fungsi pengawasan serta mitigasi terhadap potensi risiko kecurangan (fraud) dalam penyelenggaraan JKN. Sementara itu, Smart Analytics dan Smart Insight diproyeksikan untuk mempercepat pengolahan data menjadi informasi strategis bagi level operasional maupun manajerial.
Efisiensi Waktu dan Deteksi Dini Kecurangan
Langkah inovatif ini mendapat apresiasi tinggi dari Dewan Pengawas BPJS Kesehatan. Ketua Dewan Pengawas, Abdul Kadir, menilai bahwa penggunaan AI secara signifikan akan mengubah peta pelayanan menjadi lebih efektif dan presisi. Salah satu manfaat yang paling dirasakan adalah kemudahan dalam mendeteksi ketidakwajaran secara dini.
"Dengan adanya AI ini, pekerjaan verifikasi klaim jadi lebih mudah karena bisa dikerjakan dengan waktu yang lebih singkat dengan akurasi yang presisi. Kita bisa juga mendeteksi dini jika terjadi kecurangan rumah sakit dengan lebih mudah. Dalam hal pelayanan, pemanfaatan AI ini bisa mempersingkat pelayanan. Misalnya, jika ada peserta yang butuh informasi, tidak perlu ke kantor cabang lagi karena bisa dijawab AI," tuturnya.
Efisiensi ini diharapkan tidak hanya dirasakan oleh internal BPJS Kesehatan, tetapi juga berimbas langsung pada kualitas layanan yang diterima oleh fasilitas kesehatan dan para peserta di seluruh Indonesia.
Harapan untuk Ekosistem Layanan Kesehatan Nasional
Dukungan serupa juga datang dari kalangan pengamat publik. Koordinator Advokasi BPJS Watch, Timboel Siregar, memandang bahwa inovasi berbasis AI ini adalah bentuk nyata dari amanat undang-undang untuk memberikan pelayanan terbaik bagi masyarakat. Ia berharap integrasi teknologi ini dapat terus dikembangkan menjadi sebuah legacy yang berkelanjutan.
"Ini memudahkan masyarakat untuk bisa mengakses layanan kesehatan, informasi, dan lain sebagainya. Mudah-mudahan legacy ini bisa terus dikembangkan ke depannya sebagai bagian dari perwujudan amanat undang-undang. Fasilitas kesehatan harapannya juga bisa terus mengimbangi perkembangan inovasi supaya pelayanan kepada masyarakat lebih baik. Semakin banyak peserta JKN, harus semakin baik lagi pelayanannya," pungkas Timboel.
Kehadiran empat inovasi berbasis AI ini menjadi sinyal kuat bahwa BPJS Kesehatan siap menghadapi tantangan kompleksitas jaminan kesehatan nasional dengan cara-cara baru yang lebih cerdas dan berorientasi pada kemudahan peserta.